—— 在 AI 主導的時代，數據與文化如何影響我們的自主性？
在數據與演算法全面滲透我們的文化選擇、記憶建構與自我認同的時代，我們是否仍保有選擇的自由？當數位遺產成為數據資本的一部分，個人生命的界線是否將被重新定義？本系列講座以兩本關鍵著作為核心：《扁平時代：演算法如何限縮我們的品味與文化》、《The Afterlife of Data 雲端亡魂》，分別從「演算法對文化選擇的影響」、「數位遺產的未來」切入，探索 AI 及數據分析如何影響我們的文化生態與個人自主性。
社群媒體的動態牆、個人化的新聞推薦、YouTube的首頁影片 這些看似為我們量身打造的內容，究竟是幫助我們在這資訊爆炸的時代站穩陣腳，還是限制了我們的視野？
本場講座將聚焦於《扁平時代：演算法如何限縮我們的品味與文化》一書的核心主張，揭露演算法如何影響我們的資訊接收、文化品味與各種價值觀，並深入討論這種模式是否正在扼殺觀點的多樣性與創新的可能。我們將檢視演算法推薦機制如何影響資訊傳播與文化生態，並思考開放技術如何提供更具透明度與自主性的內容推薦方式。
>> 資訊同溫層的隱憂
當我們的文化選擇被商業利益驅動的演算法所決定，我們是否仍能保有多元視角?
>> 演算法如何影響我們的品味？
透過數據累積與模式分析，AI 是否正在重塑我們的文化選擇？
>> 開放推薦機制與透明演算法的可能性
如何避免 Meta 等科技巨頭的壟斷？去中心化的內容推薦是否能成為解方？
>> 文化產業的未來
創作者如何在演算法主導的環境中突圍？開放資料是否能為藝術創作帶來更多可能性？
講者資訊
簡信昌
現任鏡傳媒技術長，曾任台灣 Yahoo 工程師，《報導者》技術長。2018 年創立資料新聞媒體READr，2025 年嘗試串連新聞媒體，開始「Mesh」新聞社群平台新實驗。
主持：洪仕翰（衛城出版總編輯）
活動資訊
- 時間：6/8 (日) 14:00-16:00，建議提前 15 分鐘抵達
- 地點：左轉有書（台北市中正區鎮江街 3-1 號）
- 本活動採隨喜樂捐入場，捐款所得將作為本系列活動相關支出費用
